MongoDB入门
1.定义
基于分布式文件存储的开源数据库，由C++编写，提供了一个可扩展的高性能数据存储解决方案
文档型数据库，NoSQL数据库的一种，非关系型数据库
数据库由集合组成，对应MySQL中的表；集合中包含多个文档，文档对应MySQL中的一行，即一条记录；文档使用类似于JSON的格式来组织和存储数据（BSON)
对比：
关系型数据库MySQL
非关系型数据库Redis 键值型
特点：更加灵活
MongoDB并不需要事先创建好数据库和集合，然后再插入数据；也不需要预先定义好集合中字段的类型和长度，同一个集合中的数据也不需要有相同的结构等
安装
环境 rocky 9
# 1. 添加 MongoDB 官方源sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-7.0.repo <<EOF[mongodb-org-7.0]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/9/mongodb-org/7.0/x86_64/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.ascEOF# 2. 安装sudo dnf install -y mongodb-org# 3. 启动并设置开机自启sudo systemctl start mongodsudo systemctl enable mongod# 4. 验证mongosh --eval "db.version()"AI写代码
命令
1.切换数据库
use + 数据库名称
可用use指定一个不存在的数据库，插入数据才显示
2.插入数据
db.users.insertOne({name:”cara”}) 插入一条数据
db.users.insertMany([ { },{ } ]) 插入多条数据
3.查询数据
db.users.find() 查询users集合中的数据
limit() 限制查询返回结果的数量
sort() 排序查询结果 ( 1升序, -1降序 )
返回等级最高的两个用户
多个字段排序 (等级相同,姓名字母顺序排列)
skip() 跳过一些查询结果
跳过第一条数据，返回前2名
skip和sort一起使用，实现分页
find({field:value}) 条件查询
查询等级为3的用户
注：等级为一个数字，传入字符串无返回
返回级别为3的name字段，1返回，0不返回
排除某个字段，返回其他字段
$regex:/expression/ 正则表达式
查询名字含张的数据
忽略大小写
4.运算符
查询level > 3
gt 大于 lt小于 eq 等于 gte 大于等于 lte小于等于 $in 多个条件中的一个
查询 等级为1或3的用户 是否存在
查询等级大于等于3小于等于5的用户
$and : [{条件1},{条件2}] 逻辑与
$or : [{条件1},{条件2}] 逻辑或
$not : {条件} 逻辑非 反转查询条件
查询等级不等于3的用户
$nin() not in不在数组中的值
$exists() 判断某个字段是否存在
查询存在email字段的数据 1存在 0不存在
注:$exists()只能用来查询某个字段是否存在，不能用来查询某个字段的值是否存在
虽然邮箱值为null，但是邮箱字段存在，所以能查询到
5.聚合
统计数据
countDocuments() 统计文档数量
查询等级大于等于3的用户数量
findOne({filter}) 查询满足条件的一条数据
查询等级大于等于3的第一条数据
6.更新数据
updateOne() 更新满足条件的一条数据
$set 表示后面是要更新的字段，若字段不存在，会自动创建
一般用ID更新，直接从终端复制ID，放到update语句的第一个参数里面就可以了
updateMany() 更新满足条件的多条数据
7.删除数据
deleteOne() 删除满足条件的一条数据
